[Сергей Черненко] Python для SEO специалиста Базовый курс Продвинутый курс (2019)

[Уилл Скарлет]

Автор: Сергей Черненко
Название: Python для SEO специалиста Базовый курс Продвинутый курс (2019)

Это самый последний поток с обновлениями (две версии курса)

Описание курса:

Этот курс программирования на языке Python создан для SEO специалистов, желающих повысить свою продуктивность, автоматизировать процессы, работать с большими данными, используя программирование, выйти на новый level в своей работе.

Python — самый легкий язык программирования. Благодаря интуитивному и простому синтаксису, который разработан специально для удобства чтения кода. Ваш Python скрипт может работать на любой операционной системе. Хотите использовать свой смартфон как парсер или сервер для своего сайта? Python сделает и это. Сбор семантики, анализ контента, парсинг выдачи, схемы перелинковки, линкбилдинг. Python легко и быстро поможет автоматизировать любой из этих процессов.

На курсе вы научитесь:

• Обрабатывать огромные файлы, которые не обрабатывает Excel;
• Работать с базами данных;
• Писать парсеры сайтов;
• Анализировать информацию, тексты, web страницы;
• Работать с картинками;
• Работать с любыми API сервисами;
• Создавать сайты;
• Настраивать сервер;

Вы наверняка видели десятки других курсов по программированию на Python в интернете. А кто-то из вас возможно пробовал проходить их но так и не закончил, потому что очень сложно изучать что-то, что не применяется на практике. Данный курс отличается от других тем, что он создан человеком с 7-ми летним опытом в SEO и 3-х летним опытом в программировании. При изучении не будет вопросов “где мне применить эти знания” или “зачем мне это”. Вы сразу и ясно будете понимать зачем и для чего изучаете ту или другую тему.

С первого дня вы будете решать прикладные SEO задачи, используя Python. И это будет быстрее, масштабнее, интереснее, эффективнее. Полученные знания можно применять как для белого, так и для черного SEO, решать Вам. Этот курс даст Вам больше, чем любая SEO конференция. Python — это легко! Уделите всего 30 дней своей жизни, и вы изучите Python и будете применять его для решения SEO задач.

Осторожно! После курса есть риск перестать быть сеошником и стать программистом.

Программа обучения:

Базовый курс:




Спойлер: ОЗНАКОМИТЬСЯ



14. Курсовой проект

• полноценный браузер
• Headless режим
• выполнение сценариев
• заполнение и отправка форм
• иммитация действий пользователя

13. Selenium webdriver:

• Sqlite
• Peewee
• создание таблиц
• запись, чтение, обновление, удаление (CRUD)

12. Работа с базой данных:

• в Python всё класс (объект)
• создание класса
• свойства класса и методы класса
• наследование

11. Классы:

• API Serpstat.com
• API Content-watch.ru
• API Best-proxies.ru
• API Google Search Console
• API Google Analytics

10. Работа с API:

• пакет numpy
• пакет Pandas
• пакет matplotlib

9. Построение графиков на Python:

• библиотека PIL
• скачать картинку
• определить размер
• пересохранить в другом формате
• обрезать, отзеркалить, перевернуть
• склеить 2 картинки в одну

8. Работа с картинками:

• библиотека NLTK
• разбивка текста на предложения
• разбивка текста на n-граммы
• приведение слов в базовую форму, падежи
• подсчет частотности
• семантическая близость
• похожесть текстов
• уникальность текстов
• проверка на ошибки

7. Работа с текстом:

• отправка HTTP запросов
• парсинг сайтов
• XPATH выражения
• прокси-сервера
• подмена User-Agent

6. Работа с Интернетом:

• открытие файла
• режим работы с файлом
• чтение файла
• поиск по файлу
• запись в файл
• огромные файлы
• сериализация данных Json и Pickle

5. Работа с файлами, оператор with:

• создание функции
• вызов функции
• повторное использование функций
• модули и пакеты
• стандартная библиотека
• библиотека пакетов PyPi, GitHub
• менеджер пакетов pip
• виртуальное окружение
• установка пакетов (Удаление и Обновление)
• requirements.txt
• отличие пакета от фреймворка

4. Функции, модули, пакеты:

• if
• for
• while
• генераторы
• обработка ошибок
• сортировка массивов
• поиск элементов в массиве
• слияние массивов
• вычитание массивов
• оперативная память
• быстродействие, сложность алгоритмов

3. Условия, Циклы, Ошибки:

• Какие данные обрабатывает Python
• Integer
• Float
• String
• List
• Tuple
• Set
• Dict
• Bool
• Byte
• None
• mutable