[Сергей Черненко] Python для SEO специалиста (2018)

[Уилл Скарлет]

Автор: Сергей Черненко
Название: Python для SEO специалиста (2018)

Онлайн Курс программирования с практическим уклоном под SEO задачи.
Выучи программирование на Python за 30 дней и выйди на новый уровень в SEO.

На курсе вы научитесь:

• Обрабатывать огромные файлы, которые не обрабатывает Excel
• Работать с базами данных
• Писать парсеры сайтов
• Анализировать информацию, тексты, web страницы
• Работать с картинками
• Работать с любыми API сервисами
• Создавать сайты
• Настраивать сервер

Спойлер: Программа курса:



19. Курсовой проект

• .bat файлы
• простота компиляции
• опции при компиляции
• внешние используемые файлы
• .exe файлы

18. Компиляция Python программы в .exe файл

• разработка окна программы
• Tkinter
• ввод данных в программу
• реализация необходимого функционала
• вывод результатов работы программы

17. Разработка десктопных программ

• задачи классификации, регрессии, кластеризации
• предобработка данных
• обучающая и тестовая выборка
• выбор алгоритма для обучения
• обучение алгоритма
• анализ качества модели (точность, полнота, f-мера)
• кросс-валидация модели

16. Машинное обучение (обзор)

• ускорение Python программ
• компиляция с помощью Cython
• измерение результатов

15. Cython и быстродействие

• cprofile
• визуализация профилирования
• поиск узких мест
• сложность алгоритмов
• поиск утечек памяти

14. Профилирование Python программ

• Python скрипты для работы с WP
• xml-rpc соединение
• создание постов
• удаление постов

13. Работа с WordPress

• регистрация
• добавление сайта
• настройка CloudFlare
• настройка https

12. Настройка CloudFlare

• покупка сервера
• установка окружения
• настройка сервера nginx
• запуск приложения через systemd

11. Выливка сайта на сервер

• модель MVC приложений
• создаем web приложение
• роутинг
• обработчики запросов
• шаблоны (jinja2)
• динамические данные
• дорвей
• подключение базы данных

10. Разработка сайта на aiohttp server

• асинхронные запросы к базам данных

9. Aiopg и AioRedis

• aiohttp client
• асинхронные http запросы
• асинхронный парсинг сайтов

8. Aiohttp client

• идея асинхронного кода
• синтаксис асинхронного кода
• event loop
• параллельное выполнение корутин
• асинхронные библиотеки
• выполнение синхронного кода вместе с асинхронным

7. Асинхронность

• что такое генераторы
• применение генераторов
• что такое корутины
• применение корутин

6. Генераторы и корутины

• Threading и ThreadPoolExecutor
• эффективное использование
• общие ресурсы между потоками
• очередь
• многопоточный парсинг

5. Многопоточность и ThreadPoolExecutor

• Redis
• создание структуры базы данных
• чтение, запись, обновление, удаление
• выполнение сложных запросов

4. NoSQL базы данных

• PostgreSQL и MySQL
• модуль sqlalchemy
• соединение с базой данных
• создание структуры базы данных, взаимосвязи
• чтение, запись, обновление, удаление
• выполнение сложных запросов

3. SQL Базы данных

• обертка функций

2. Декораторы

• абстрактные классы
• инъекция зависимости
• магические методы классов
• статические методы и классметоды

1. Классы

Продвинутый курс
14. Курсовой проект

• полноценный браузер
• Headless режим
• выполнение сценариев
• заполнение и отправка форм
• иммитация действий пользователя

13. Selenium webdriver

• Sqlite
• Peewee
• создание таблиц
• запись, чтение, обновление, удаление (CRUD)

12. Работа с базой данных

• в Python всё класс (объект)
• создание класса
• свойства класса и методы класса
• наследование

11. Классы

• API Serpstat.com
• API Content-watch.ru
• API Best-proxies.ru
• API Google Search Console
• API Google Analytics

10. Работа с API

• пакет numpy
• пакет Pandas
• пакет matplotlib

9. Построение графиков на Python

• библиотека PIL
• скачать картинку
• определить размер
• пересохранить в другом формате
• обрезать, отзеркалить, перевернуть
• склеить 2 картинки в одну

8. Работа с картинками

• библиотека NLTK
• разбивка текста на предложения
• разбивка текста на n-граммы
• приведение слов в базовую форму, падежи
• подсчет частотности
• семантическая близость
• похожесть текстов
• уникальность текстов
• проверка на ошибки

7. Работа с текстом

• отправка HTTP запросов
• парсинг сайтов
• XPATH выражения
• прокси-сервера
• подмена User-Agent

6. Работа с Интернетом

• открытие файла
• режим работы с файлом
• чтение файла
• поиск по файлу
• запись в файл
• огромные файлы
• сериализация данных Json и Pickle

5. Работа с файлами, оператор with

• создание функции
• вызов функции
• повторное использование функций
• модули и пакеты
• стандартная библиотека
• библиотека пакетов PyPi, GitHub
• менеджер пакетов pip
• виртуальное окружение
• установка пакетов (Удаление и Обновление)
• requirements.txt
• отличие пакета от фреймворка

4. Функции, модули, пакеты

• if
• for
• while
• генераторы
• обработка ошибок
• сортировка массивов
• поиск элементов в массиве
• слияние массивов
• вычитание массивов
• оперативная память
• быстродействие, сложность алгоритмов

3. Условия, Циклы, Ошибки

• Какие данные обрабатывает Python
• Integer
• Float
• String
• List
• Tuple
• Set
• Dict
• Bool
• Byte
• None
• mutable

 

[mary03]

Прошу Восстановить ссылку