Ориг.название: Python for Data Analysis
Автор: Уэс Маккинни
Формат издания: 170x240 мм (средний формат)
Количество страниц: 482
Год выпуска: 2015
ISBN: 978-5-97060-315-4, 978-1-449-31979-3
Тираж: 200
Издательство: ДМК Пресс
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Библиотеки рассматриваемые в данной книге: NumPy, Pandas, matplotlib, IPython, SciPy.
Продажник:
Скачать:
Автор: Уэс Маккинни
Формат издания: 170x240 мм (средний формат)
Количество страниц: 482
Год выпуска: 2015
ISBN: 978-5-97060-315-4, 978-1-449-31979-3
Тираж: 200
Издательство: ДМК Пресс
В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Библиотеки рассматриваемые в данной книге: NumPy, Pandas, matplotlib, IPython, SciPy.
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать: